AI可以在已发表的论文中寻找新药的隐藏线索

FRONTEO的研究人员利用可处理自然语言的人工智能，从已发表的研究论文中汲取有关新药的信息。

在自然语言编程中添加语境，有助于挖掘隐藏在现有药物发现证据中的潜在关联。

人工智能（Artificial intelligence, AI）有望通过揭示现有研究文献中隐藏的模式，展现出开发新药物的诱人前景。然而，用于训练AI模型刊物中固有的偏见阻碍了AI在该领域发挥潜力。

日本公司正试图通过采用一种模拟儿童在遇到不熟悉的单词时所使用的理解策略来绕过这一限制。总部位于东京的AI解决方案公司FRONTEO Inc.开发了一种自然语言处理（Natural language processing, NLP）模型，在基于AI的研究文献分析中(zhōng)增(zēng)加(jiā)了(le)语(yǔ)境(jìng)这(zhè)一关键参数。

FRONTEO的首席技术官Hiroyoshi Toyoshiba表示，当孩子们遇到一个不熟悉的单词时，他们可以通过查看语境来理解其含义。与之类似，FRONTEO的引擎是基于语境自动确定含义，而非依赖于已有的定义。

应用上述方法所取得的乐观结果表明，FRONTEO可能会带来突破性的发现。